El CCUN se alía con 25 hospitales para usar IA en la mejora del tratamiento de los síndromes mielodisplásicos  

El Cancer Center Clínica Universidad de Navarra (CCUN) participa, junto a otros 25 hospitales españoles, en un proyecto liderado por el Instituto de Investigación Biomédica de Salamanca (IBSA) para desarrollar una plataforma de datos clínicos, genéticos y moleculares de pacientes con síndrome mielodisplásico. Según la Dra. Ana Alfonso Piérola, especialista del Área de Cáncer Hematológico del CCUN, el objetivo de esta herramienta es “generar conocimiento a partir de la información recabada para poder ofrecer un tratamiento más individualizado a los pacientes. Con estos datos podremos buscar estrategias terapéuticas más concretas”.

Esta herramienta integral, que se desarrollará durante 2025 y 2026, incorporará algoritmos de inteligencia artificial para el análisis de los datos, lo que favorecerá la investigación de esta enfermedad de la que no se han producido avances significativos en los últimos años. La Dra. Alfonso afirma que “es necesario encontrar los mecanismos biológicos que nos expliquen por qué los ensayos clínicos acaban siendo negativos. Por eso, es importante secuenciar la información genética de los pacientes y tener en cuenta posibles mutaciones, así como otras cuestiones que pueden pasar desapercibidas”.

El síndrome mielodisplásico es un trastorno hematológico que provoca la presencia de células sanguíneas anómalas y la incapacidad de la médula ósea para producirlas de manera que sean saludables y funcionales. Su tratamiento se determina en función de la edad del paciente, de su estado general de salud y de la gravedad del síndrome. “Existe una relación entre la edad y el riesgo de desarrollar esta enferme dad para la que la única estrategia curativa actual es el trasplante de médula ósea. Hay que tener en cuenta, además, que apenas hay medicamentos aprobados. Por eso, esta investigación puede servir para aunar fuerzas, datos, evidencias, sinergias y encontrar alternativas terapéuticas a una patología científicamente estancada”.

En este proyecto, qué está financiado por el Instituto de salud Carlos III y que cuenta con fondos de la Unión Europea Next Generation, participa el Área de Cáncer Hematológico del CCUN y los grupos de investigación en Patología Mieloide, Machine Learning en Biomedicina y Neoplasia Mielodisplásica del Cima Univerisdad de Navarra.