DICCIONARIO MÉDICO
Señal-ruido
La relación señal-ruido, o SNR por sus siglas en inglés, es el cociente entre la potencia de la información útil de una señal y la potencia del ruido de fondo que la acompaña. En medicina se emplea sobre todo para valorar la calidad técnica de una imagen o de un registro biológico, no para diagnosticar nada por sí misma. "Ruido", en este sentido técnico, viene del latín tardío rugitus ("rugido", "estruendo"). El propio diccionario de la Real Academia recoge una acepción específica de electrónica: "señal perturbadora en un circuito producida por sus componentes". Es exactamente ese significado el que se traslada a la imagen médica, cualquier fluctuación aleatoria que se superpone a la señal que interesa registrar. El concepto nació en la ingeniería de telecomunicaciones, no en la medicina, y se adoptó sin cambios cuando la imagen médica empezó a depender de señales eléctricas débiles. Se expresa casi siempre en decibelios, una escala logarítmica: una SNR de 40 dB señala una señal claramente dominante sobre el ruido, mientras que 5 dB apenas la distingue. En resonancia magnética, la SNR crece con la intensidad del campo magnético del equipo (de forma aproximadamente lineal en la práctica clínica, aunque la teoría prevé una relación con el cuadrado del campo en condiciones ideales) y con el número de promediados de la señal, conocido como número de excitaciones. Promediar cuatro veces la misma adquisición multiplica la SNR por dos, porque el aumento sigue la raíz cuadrada del número de repeticiones, no una proporción directa. También influyen el tamaño del vóxel (cuanto más pequeño, menos señal recoge y peor es la SNR), el diseño de la bobina receptora y el ancho de banda de adquisición. Aumentar cualquiera de estos parámetros para ganar SNR casi siempre cuesta algo a cambio, tiempo de exploración, resolución espacial o ambas cosas. La resonancia magnética y la tomografía computarizada dependen de una SNR suficiente para distinguir estructuras finas del ruido de fondo. En electrofisiología (electrocardiograma, electroencefalograma) cumple un papel equivalente frente a las interferencias eléctricas y el ruido muscular. En audiología describe algo distinto pero emparentado, la proporción entre el habla y el ruido ambiente que determina si una persona con pérdida auditiva logra entender una conversación. Del latín tardío rugitus, "rugido" o "estruendo". La Real Academia Española conserva, dentro de la entrada "ruido", una acepción propia de electrónica que define justamente esta idea: una señal perturbadora generada por los propios componentes de un circuito. No necesariamente. Una SNR alta suele traducirse en mejor calidad de imagen, pero conseguirla exige tiempo de exploración o resolución espacial, y en la práctica hay que buscar un equilibrio según lo que se quiera visualizar, no maximizar la cifra sin más. Sigue la raíz cuadrada del número de repeticiones. Duplicar la SNR exige, por tanto, cuadruplicar el número de promediados, no simplemente duplicarlo, lo que explica por qué mejorar la calidad de una imagen ya buena resulta cada vez más costoso en tiempo. No. Nació en la ingeniería de telecomunicaciones y se usa igual en radioastronomía, fotografía digital o audio. La medicina lo adoptó tal cual, sin adaptarlo, porque el problema de fondo (separar una señal útil de una interferencia aleatoria) es idéntico en todos esos campos. Sí, comparando la amplitud del complejo QRS con la del ruido de línea de base. En la práctica clínica rutinaria no se calcula de forma numérica, pero el concepto explica por qué un ECG con artefactos de movimiento resulta difícil de interpretar.Qué es la relación señal-ruido
De qué depende en la práctica clínica
Dónde se aplica
Preguntas frecuentes
¿De dónde viene la palabra "ruido" en este contexto?
¿Una SNR alta significa siempre mejor imagen diagnóstica?
¿Cómo se relaciona la SNR con el número de promediados en resonancia magnética?
¿Es un concepto exclusivo de la imagen médica?
¿Se puede medir la SNR de un electrocardiograma?
Referencias
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Infografías realizadas con https://BioRender.com
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