Sustracción de fondo

¿Qué es la sustracción de fondo?

La sustracción de fondo es una técnica ampliamente utilizada en la medicina y otras disciplinas científicas para el análisis de datos de imagen, particularmente en la resonancia magnética y la tomografía computarizada. El propósito principal de esta técnica es mejorar la calidad de la imagen y aumentar la exactitud en la interpretación de los resultados de imagen médica, eliminando la información irrelevante o no deseada, denominada "fondo".

El fondo en una imagen médica puede ser causado por varios factores. Estos pueden incluir el ruido del equipo de imagen, las señales de tejidos circundantes que no son de interés en el análisis actual, o incluso las señales del cuerpo del paciente fuera de la región de interés. Estas señales de fondo pueden dificultar la interpretación precisa de las imágenes médicas, por lo que la sustracción de fondo se utiliza para eliminarlas.

El proceso de sustracción de fondo generalmente implica la adquisición de al menos dos conjuntos de imágenes. Un conjunto se adquiere de la región de interés, mientras que el otro se adquiere del mismo sitio, pero en condiciones que solo capturan las señales de fondo. Estas dos imágenes se procesan matemáticamente para sustraer la imagen de fondo de la imagen de la región de interés. El resultado es una imagen de alta calidad de la región de interés, con señales de fondo mínimas o nulas.

Una de las principales aplicaciones de la sustracción de fondo en la medicina es en la imagenología de los vasos sanguíneos, conocida como angiografía. En la angiografía por resonancia magnética o la angiografía por tomografía computarizada, la sustracción de fondo se utiliza para mejorar la visibilidad de los vasos sanguíneos, eliminando las señales de los tejidos circundantes. Esto permite una visualización más clara y precisa de los vasos sanguíneos, lo que es especialmente importante en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades vasculares.

La sustracción de fondo también se utiliza en la neuroimagen para mejorar la visualización de las estructuras cerebrales. Por ejemplo, se puede usar para eliminar las señales de la grasa del cuero cabelludo y del cráneo, que pueden oscurecer las estructuras cerebrales subyacentes.

Es importante destacar que la sustracción de fondo debe realizarse con cuidado para evitar la eliminación de información importante. Un ajuste incorrecto de los parámetros de sustracción puede resultar en la eliminación de señales importantes, lo que podría dar lugar a una interpretación incorrecta de la imagen.

© Clínica Universidad de Navarra 2023